PORTFOLIO
Des données complexes aux informations d’affaires
Présentation
Je suis analyste de données avec une forte spécialisation en SQL, Python, tableaux de bord BI et visualisation de données.
J’allie créativité et pensée critique pour résoudre des problèmes complexes de manière originale et rigoureuse.
Issu d’un parcours croisant analyse de données et analyse spatiale, j’aime comprendre les causes profondes et les relations sous-jacentes entre les données brutes, afin de leur donner du sens et de révéler l’histoire qu’elles racontent.
Ce que je cherche avant tout : rendre les données plus compréhensibles, plus humaines, et plus utiles à celles et ceux qui prennent des décisions.
Ce portfolio présente des projets mettant en valeur mes compétences en analyse, workflows ETL, tableaux de bord BI et processus de données reproductibles.
Projets sélectionnés
Analyse de l’attrition des employés
Télécharger le rapport exécutif (PDF)
Projet complet de science des données explorant les facteurs de départ des employés à partir d’un jeu de données RH réel.
Inclut l’analyse exploratoire (EDA), l’ingénierie des variables, les tests d’hypothèses et la modélisation en classification, avec un accent particulier sur l’interprétabilité pour les utilisateurs métiers.
Contributions clés :
- Régression logistique et modèles basés sur les arbres
- Gestion du déséquilibre des classes et optimisation des seuils de décision
- Communication claire des résultats du modèle pour les parties prenantes RH
Une petite histoire de la foudre — Tableau de bord Tableau
Tableau de bord interactif sous Tableau visualisant dix ans de données d’impacts de foudre à travers les États-Unis.
Projet centré sur la narration par les données (data storytelling), l’analyse spatiale et l’exploration visuelle.
Contributions clés :
- Préparation des données et agrégation spatiale
- Conception de tableaux de bord avec filtres et exploration détaillée
- Communication visuelle des tendances pour des publics non techniques
Pipeline ETL en temps réel — Transport collectif (API STM → SQL Server)
Pipeline ETL automatisé récupérant en temps réel les alertes du métro via l’API de la STM, transformant et validant les données, puis mettant à jour une base SQL.
Contributions clés :
- Ingestion d’API et traitement JSON
- Automatisation ETL avec FME Workbench
- Structuration des données en base pour l’alimentation de tableaux de bord BI et de rapports
Compétences techniques
Langages & requêtage
SQL · Python (pandas, NumPy, scikit-learn)
Analyse & visualisation
Power BI · Tableau · Jupyter Notebooks
Ingénierie des données & SIG
Workflows ETL (FME) · SQL Server / PostgreSQL · ArcGIS / QGIS
Forces principales
Pensée analytique · Communication claire · Data storytelling · Documentation & reproductibilité
À propos
Issu d’un parcours hybride mêlant sciences humaines et géomatique, j’ai développé à la fois une forte rigueur analytique et une grande capacité à expliquer clairement des idées complexes.
Je me spécialise aujourd’hui dans la transformation de données brutes en informations structurées, fiables et exploitables, ainsi que dans la conception de tableaux de bord aidant les équipes à comprendre ce qui compte — et pourquoi.
J’accorde une grande importance à la clarté, à la précision et à l’utilité dans chacun de mes livrables analytiques.
Contact
- GitHub : @anthonyj-analytics
- Courriel : anthony.julien.data@gmail.com
- LinkedIn : Profil LinkedIn →